4月17日，由安纳智芯协办并赞助的专题学术讲座“中国计算机史：回溯与前沿”在中国科学院自然科学史研究所举行。北京大学人工智能研究院研究员孙仲老师、中国计算机史研究者、《溯源中国计算机》作者徐祖哲老师分别作主题报告。
模拟计算为何重新受到关注
孙仲老师在演讲的开篇首先厘清了一个容易混淆的概念：我们所使用的模拟计算对应英文“Analog Computing”，其实在概念上更接近“类比计算”，它并不是用数字计算机开展仿真，而是把数学问题映射到遵循相同关系的物理系统中，让电、光、机械等物理过程直接参与运算。
数字计算将信息编码为二进制，通过逻辑门和程序步骤完成运算；模拟计算则利用物理量直接表示变量及其关系。20世纪中期，模拟计算曾广泛用于微分方程、工程设计和控制等问题，后来因精度不足、扩展困难和配置复杂逐渐淡出主流。
如今，人工智能、科学计算和通信系统带来了更密集的矩阵计算需求，数据搬运产生的延迟与能耗也越来越难忽视，模拟计算因此重新受到关注，但这并不是复刻过去的机器，而是借助新型器件、集成电路工艺和软硬件协同设计重新构建计算系统。
以阻变存储器阵列为例，研究者可以利用欧姆定律和基尔霍夫定律完成矩阵乘法，并通过闭环反馈结构求解矩阵方程，让物理系统自身的响应参与计算。不过，这一路线要走向芯片，仍需跨过精度与可扩展性这两道至关重要的门槛。
孙仲老师带领团队围绕矩阵乘法与矩阵方程求解的模拟加速开展研究。2025年，团队相关成果发表于《自然·电子学》，实验实现16×16矩阵的24位定点精度求解，并在大规模多输入多输出通信信号检测任务中完成验证，为现代模拟计算走向可集成、可扩展的平台提供了新的技术路径。
支持基础研究，也支持对计算未来的长期探索
对安纳智芯而言，支持此次讲座，不只是参与一次学术活动，也是对计算科学历史、基础研究与前沿创新之间关系的一次回应。
中国计算机事业的早期发展说明，一项新技术真正产生价值，需要的不只是一台机器或单点指标，还需要长期的人才积累、跨学科协作、工程系统和真实应用。模拟计算的百年起伏同样表明，一条技术路线的沉寂并不意味着其原理失去价值；当器件、算法与应用需求发生变化，旧范式也可能在新的技术条件下获得新的生命。
安纳智芯立足自然物理定律，长期探索现代模拟计算芯片及其在人工智能、科学计算和通信等领域的应用。通过赞助并协办本次讲座，公司希望让更多科研人员、产业从业者与年轻学生了解中国计算机事业的来路，也共同讨论后摩尔时代计算发展的更多可能。
回望历史，是为了记住技术进步如何发生；面向前沿，则是为了继续寻找下一条计算道路。
未来，安纳智芯将继续支持高质量学术交流与基础研究传播，推动现代模拟计算从原理创新走向芯片实现与现实应用，为新一代智能计算提供更多可能。
